चैटजीपीटी के युग में और ऐसे समय में जब प्रौद्योगिकी और चिकित्सा के बीच संयोजन जीवित है और नवीनता से भरपूर है, यह शायद ही आश्चर्य की बात है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) चिकित्सक के बचाव में आया है।
यदि चैटजीपीटी बुद्धिमानी से वास्तविक बातचीत की नकल करता है, तो अपोलो अस्पताल के क्लिनिकल इंटेलिजेंस इंजन (सीआईई) को डॉक्टर की नकल करने, चिकित्सक के सहायक के रूप में काम करने और लक्षणों और पिछले इतिहास के आधार पर संभावित स्थितियों की सूची का सुझाव देने के लिए रोगी और डॉक्टर के साथ बातचीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उचित उपचार विकल्पों की एक विशाल संख्या। रविवार को संस्था के स्थापना दिवस के अवसर पर जनता के लिए पेश किए जाने के लिए, सीआईई को अपोलो के क्लिनिकल नॉलेज बेस और वास्तविक विश्व क्लिनिकल डेटा के लाखों क्लिनिकल डेटा पॉइंट्स से भर दिया गया है, जो अस्पताल के लगभग चार दशकों के अनुभव से प्राप्त किए गए हैं और इसे अपलोड करने से पहले depersonalized।
अपोलो हॉस्पिटल्स के अध्यक्ष और संस्थापक प्रताप सी. रेड्डी ने कहा, “महान बदलाव आने वाला है और इसके साथ-साथ हमारे सामने चुनौतियां भी होंगी।”
उन्होंने कहा कि CIE, बोर्ड भर में सेवाएं उपलब्ध कराने के लिए संस्था का प्रयास था। “यह सबसे बड़ा उपहार है जो मैं लोगों को बिना किसी शुल्क के दे सकता हूं। यह मुझे परेशान करता है कि यद्यपि हम पश्चिम में उपलब्ध समान तकनीकों को उनकी लागत के 10% पर उपलब्ध कराने में लागत प्रभावी हैं, फिर भी यह बहुत से लोगों के लिए अवहनीय है। हम सीआईई के साथ हर किसी तक अत्याधुनिक स्वास्थ्य सेवाएं पहुंचाने के लिए एआई, डेटा और रोबोटिक्स का उपयोग कर रहे हैं।” क्या चिकित्सा समुदाय को यह नहीं लगता कि प्रौद्योगिकी, चाहे वह कितनी भी उपयोगी क्यों न हो, उसके और रोगी के बीच दूरी ला सकती है? शारीरिक परीक्षा पर जोर फिर से प्रचलन में आने के साथ, क्या सीआईई इसमें बाधा बनेगा? “यह डर कि तकनीक हमें रोगी से दूर कर सकती है, वास्तविक है, और यह उन चुनौतियों में से एक है जिसका हमें सामना करना पड़ेगा। लेकिन हमने चिकित्सा पद्धति के चार सी के संरक्षण और सुरक्षा के आदर्श के साथ शुरुआत की है: नैदानिक उत्कृष्टता, नैदानिक परिणाम, देखभाल और करुणा, और लागत प्रभावशीलता, चाहे हम किसी भी तरीके का प्रयास करें।
उनका कहना है कि इसके फायदे कई हैं। यह ऑपरेशन के पैमाने को कई गुना, तुरंत बढ़ाता है, और लक्षणों का विश्लेषण करके और डॉक्टर को उन विकल्पों के एक सेट के साथ पेश करके निदान में चिकित्सक की सहायता करता है जिन पर वह विचार कर सकता है। “यह जो करता है वह आज उपयोग की जा रही सभी मेडिकल पाठ्यपुस्तकों को क्रंच करता है, और सबसे संभावित निदान को पकड़ता है। यह निश्चित निदान नहीं है। डॉक्टर तय करेंगे, ”डॉ रेड्डी ने समझाया।
अपोलो 24/7 में क्लिनिकल एआई प्रोडक्ट्स डिवीजन के प्रमुख चैतन्य भारद्वाज बताते हैं कि डेटा की सुरक्षा को बनाए रखने के लिए यह सुनिश्चित करने के लिए बहुत ध्यान दिया गया है कि व्यक्तिगत डेटा से कोई समझौता न हो। उन्होंने कहा, सीआईई, स्थानीय, भारतीय डेटा का उपयोग करके बनाया गया है, और वर्तमान में 800 अद्वितीय लक्षणों के साथ क्षेत्र में प्रचलित 1,200 से अधिक सामान्य से असामान्य बीमारियों को समझता है। “उपयोग से पहले सभी डेटा अज्ञात हैं। एन्क्रिप्शन और सुरक्षित भंडारण सहित रोगी डेटा की सुरक्षा के लिए हमारे पास मजबूत सुरक्षा उपाय भी हैं।